【意味がわかると怖い】“盛れない日”の正体はAIの誤認だった
目次
- 1: ① なぜ“急に盛れなくなる日”があるのか
- 2: ② AIが“別人”と判断する瞬間
- 3: ③ 意味がわかるとぞわっとする“AIの視点”
- 4: ラジオ形式トーク（ふもとあさと＆仲間たち）
① なぜ“急に盛れなくなる日”があるのか
「なんか今日、全然盛れないんだけど…」──そんな日、ありませんか。寝不足でもないし、レンズもちゃんと拭いた。光の当たり方も悪くないはずなのに、なぜか「いつもの自分」じゃない。しかも、そういう日に限って何枚撮っても違和感が消えない。
実はこの「盛れない日」、レンズ汚れやコンディションだけでは説明できないケースがあるんです。読者のみなさんの中にも、心当たりがある人は多いはず。今回は、その裏に潜む「ちょっと怖い理由」に迫ります。
② AIが“別人”と判断する瞬間
いまのスマホの“盛れるカメラ”は、まず最初にあなたの顔をAIが認識するところから始まります。輪郭、目鼻立ち、肌の質感──それらを「いつものあなた」として学習し、そこに最適な補正をかける仕組みです。
ところが、寝不足でむくみが出ていたり、前髪の分け目が変わっていたり、撮る角度が少し違ったりすると、AIが「これは別人かも」と判断してしまうことがあります。
すると普段とは異なる補正アルゴリズムが働き、結果として“盛れない”写真が量産されてしまうのです。つまり、あなたが変わったのではなく、AIがあなたを見失っている瞬間があるというわけです。
③ 意味がわかるとぞわっとする“AIの視点”
AIが顔を認識していると聞くと、「毎回同じ人として見てくれている」と思いがちですが、実はそうとは限りません。AIは人間よりもはるかに細かい変化──肌の質感の揺らぎ、輪郭のわずかなむくみ、眉の角度の違い──を冷静に拾い上げ、別の人物として扱うことがあります。
私たちが「同じ顔でしょ」と思うレベルでも、AIにとっては別のデータ。その視点で考えると、“盛れない日”はあなたの調子が悪いのではなく、AIがあなたを別人と判断した日なのかもしれません。
意味がわかると、少しぞわっとしませんか。
ラジオ形式トーク（ふもとあさと＆仲間たち）
さあ、ここからは今日のテーマ“盛れない日の正体”について、もう少し深掘りしていきましょう。いやあ、前半の話、ちょっと怖かったね。AIが別人って判断してるかもしれないって。
そうなんですよね。私たちが気づかないような細かい変化を、AIは淡々と拾っているんです。むくみとか、前髪の分け目とか、ほんの少しの違いで“あなたじゃない”と判断されることもあります。
ワタシの視点から言うと、AIは“同じ人かどうか”を確率で見ているだけデス。人間のように“雰囲気”で判断しないので、数％ズレただけで別人扱いになることもアリマス。
いや〜、AIって冷静すぎるね。こっちは“昨日と同じ顔だよ！”って思ってるのに。
でも、だからこそ“盛れない日”が生まれるんですよね。AIが“あなたじゃない”と判断した瞬間、普段とは違う補正がかかってしまうんです。
補正アルゴリズムが変わると、輪郭の強調や肌の処理が別モードになりマス。結果、いつもの“盛れるあなた”とは違う仕上がりになるワケです。
でもさ、逆に“今日はめちゃくちゃ盛れてる！”って日もあるじゃない？ あれはどういう仕組み？
あれは“AIがあなたを正しく認識した日”ですね。コンディションが安定していて、AIの学習データと一致しやすい状態なんです。
つまり、“AIがあなたをあなたとして扱っている日”デス。補正が最適化され、盛れやすくなりマス。
なるほどねえ。じゃあ、盛れた日は“AIがちゃんと私を覚えてた日”ってことか。
そういうことになりますね。なんだかペットみたいで可愛いですけど、実態はめちゃくちゃ冷静な計算です。
ワタシはペットではアリマセン。
いや、ロンはロボット犬だから、ほぼペットじゃない？
論理的に反論できないのが悔しいデス。
では最後に今日のまとめです。“盛れない日”の正体は、あなたの顔が変わったのではなく、AIが別人と判断した日なんです。
スマホのAI補正は顔認識を基準に動いていマス。むくみ、角度、髪型などの微細な変化で“別人扱い”されると、普段とは違う補正アルゴリズムが働き、結果として盛れない写真が生まれマス。
つまり、“盛れない日＝AIがあなたを見失った日”。意味がわかるとちょっとゾワッとするね。
でも知っておくと、無駄に落ち込まなくて済みます。“今日はAIが迷子なんだな”くらいに思っておけば大丈夫です。
AIはあなたを否定しているワケではアリマセン。単にデータが一致しなかっただけデス。
ということで、今日のテーマ“盛れない日の正体”はAIの誤認が原因でした。みなさんも、次に盛れなかったら“AIが迷子なんだな”と思ってあげてください。
以上、読むラジオでした。また次回お会いしましょう。